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北京君立康生物科技有限公司創(chuàng)始人厲剛做客北理工 “21世紀(jì)學(xué)科前沿”系列學(xué)術(shù)報(bào)告

供稿:董雨萱  攝影:張奇老師  編輯:段凱龍

2023年5月12日上午10:00,應(yīng)北京理工大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院張奇老師邀請(qǐng),北京君立康生物科技有限公司創(chuàng)始人厲剛老師做客北京理工大學(xué)“21世紀(jì)學(xué)科前沿”系列學(xué)術(shù)報(bào)告,為我院廣大師生帶來(lái)題為“培養(yǎng)基質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化與菌落生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)控技術(shù)在合成生物學(xué)中的應(yīng)用前景初探”的精彩學(xué)術(shù)報(bào)告。本次報(bào)告于北京理工大學(xué)良鄉(xiāng)校區(qū)工業(yè)生態(tài)樓118報(bào)告廳進(jìn)行。

北京君立康生物科技有限公司于2017年成立,以微生物培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化為主要業(yè)務(wù)發(fā)展方向,并于2021年成為高新技術(shù)企業(yè)。中國(guó)微生物協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)徐建國(guó)院士提出,人類(lèi)分離得到的細(xì)菌遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于細(xì)菌種類(lèi)的1%。那么如何加速微生物挖掘速度呢?厲剛老師引入了人工智能應(yīng)用于微生物資源發(fā)掘這一話題。由于試劑質(zhì)量的差異,導(dǎo)致微生物培養(yǎng)基質(zhì)量參差不齊,進(jìn)而使得人工智能研究進(jìn)展緩慢。因此,君立康從試劑標(biāo)準(zhǔn)化入手解決這一瓶頸,建立制劑培養(yǎng)基模式,相較于傳統(tǒng)的手工配制培養(yǎng)基,君立康創(chuàng)建的創(chuàng)新培養(yǎng)基供應(yīng)模式具有成分穩(wěn)定,制備過(guò)程簡(jiǎn)化以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄和溯源等獨(dú)特優(yōu)勢(shì),大幅度提升工作效率和標(biāo)準(zhǔn)化水平。該模式通過(guò)試劑標(biāo)準(zhǔn)化、操作自動(dòng)化以及數(shù)據(jù)規(guī)范化減小實(shí)驗(yàn)室間的系統(tǒng)誤差和偶然誤差,為分析智能化提供了必要的技術(shù)手段。該技術(shù)體系目前主要應(yīng)用于創(chuàng)新培養(yǎng)基的開(kāi)發(fā),分離獲取穩(wěn)定表達(dá),生長(zhǎng)迅速且高效生產(chǎn)有用產(chǎn)物的菌株,以及營(yíng)養(yǎng)條件和培養(yǎng)條件的摸索,以提升微生物生長(zhǎng)速率。

在學(xué)術(shù)交流環(huán)節(jié)中,參會(huì)師生就報(bào)告內(nèi)容與厲剛老師進(jìn)行了深入的探討,交流氣氛熱烈,與會(huì)師生收獲頗豐。

主講嘉賓簡(jiǎn)介:

厲剛,北京君立康生物科技有限公司創(chuàng)始人,總經(jīng)理,中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)會(huì)員,作為第一發(fā)明人獲批發(fā)明專利六項(xiàng),實(shí)用新型專利十余項(xiàng)。從事微生物培養(yǎng)研究十余年,通過(guò)自主研發(fā)建立的制劑培養(yǎng)基產(chǎn)業(yè)模式成為干粉培養(yǎng)基、即用型培養(yǎng)基之外的第三種培養(yǎng)基供應(yīng)方案,提升了培養(yǎng)基質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化水平,為多中心、連續(xù)性研究提供了有效的試劑質(zhì)量保證,在培養(yǎng)基創(chuàng)新轉(zhuǎn)化上具有明顯優(yōu)勢(shì)。主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的微生物動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)延時(shí)攝影技術(shù)實(shí)現(xiàn)微生物菌落生長(zhǎng)變化過(guò)程、環(huán)境信息、微生物可揮發(fā)代謝產(chǎn)物信息的連續(xù)采集記錄,形成微生物生長(zhǎng)過(guò)程大數(shù)據(jù)。組織開(kāi)發(fā)了培養(yǎng)基程序制備工作站、平皿分裝儀等多種微生物研究專用設(shè)備,建立了試劑標(biāo)準(zhǔn)化、操作自動(dòng)化、數(shù)據(jù)規(guī)范化基礎(chǔ)平臺(tái),使通過(guò)人工智能認(rèn)知與開(kāi)發(fā)微生物資源成為可能。


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