供稿：張秀輝　攝影：張佳澤　編輯：李亞鑫

3月26日上午，由北京理工大學(xué)研究生院主辦，化學(xué)與化工學(xué)院承辦的學(xué)術(shù)講座于生態(tài)樓118會議室舉行。應(yīng)化學(xué)與化工學(xué)院張秀輝教授的邀請，四川大學(xué)碳中和未來技術(shù)學(xué)院楊復(fù)沫教授到訪我院并作了題為“四川盆地/典型城市PM2.5與O3復(fù)合污染追因溯源及防控”的精彩學(xué)術(shù)報告。四十余名師生參加了講座并進行學(xué)術(shù)交流。

過去十年，四川盆地PM2.5濃度大幅度降低，但整體上仍處于較高的水平且在一些城市下降乏力，冬季仍有持續(xù)性區(qū)域污染發(fā)生；PM2.5、O3及其前體物呈現(xiàn)出顯著的空間分異特征。為此，需要有針對性地加強其前體物的協(xié)同控制并在區(qū)域?qū)用嫔蠌娀?lián)防聯(lián)控。

基于以上背景，楊復(fù)沫教授詳細介紹了四川部分城市污染情況的空間分異特征以及近年來研究成果的應(yīng)用情況。圍繞精準治污需求，開展了大氣污染物高分辨率時空分布精細反演及模擬、智能預(yù)報等技術(shù)研發(fā)并在盆地典型區(qū)域及城市落地應(yīng)用。基于多源數(shù)據(jù)融合-機器學(xué)習(xí)精細刻畫成渝地區(qū)多污染物濃度時空分布，動態(tài)識別污染源排放熱點并開展近實時追蹤分析；為滿足城市區(qū)縣-街道大氣污染精細化管控，構(gòu)建多尺度精細化氣象場的深度降尺度技術(shù)，結(jié)合源排放清單更新實現(xiàn)街道級別小尺度精細化模擬；研發(fā)污染物滾動預(yù)報深度學(xué)習(xí)算法模型，在線融合污染物濃度和氣象數(shù)據(jù)，動態(tài)預(yù)測未來24-336小時污染物濃度變化。成果“大氣污染物與溫室氣體‘星空地’一體觀測及精準溯源分析技術(shù)”已入選成都市綠色低碳先進技術(shù)工藝。

報告結(jié)束后，楊復(fù)沫教授與在場師生積極互動，與會師生收獲頗豐。

附報告人簡介：

楊復(fù)沫，四川大學(xué)碳中和未來技術(shù)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。致力于大氣污染控制理論與技術(shù)研究，主要研究方向為大氣復(fù)合污染追因溯源及減污降碳協(xié)同控制等。獲國家自然科學(xué)獎二等獎、部級自然科學(xué)獎一等獎和科技進步獎二等獎各一項；專著《大氣顆粒物與區(qū)域復(fù)合污染》獲國家新聞出版廣電總局原創(chuàng)圖書出版工程獎；獲全國氣象科技先進工作者榮譽稱號。發(fā)表學(xué)術(shù)論文180余篇，被SCI收錄130余篇，單篇最高被引用近千次。

(審核：黎漢生）