供稿、供圖：化學(xué)與化工學(xué)院 編輯：段凱龍

2022年11月24日下午，由北京理工大學(xué)研究生院主辦，化學(xué)與化工學(xué)院承辦的北理工“21世紀(jì)學(xué)科前沿”系列講座在騰訊會議線上舉行。應(yīng)化學(xué)與化工學(xué)院張秀輝教授的邀請，奧胡斯大學(xué)Jonas Elm助理教授做了題為“Quantum Machine Learning Approach for Studying Atmospheric Cluster Formation”的學(xué)術(shù)報告。近四十名師生參加了講座并進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

報告開始，Jonas Elm助理教授首先介紹了大氣氣溶膠來源以及新粒子形成過程。分子團(tuán)簇的產(chǎn)生是大氣新粒子形成過程中的重要一步，盡管在本領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)了大量研究成果，但不同大氣因素對新粒子形成過程的貢獻(xiàn)仍有著很大的不確定性。通過量子化學(xué)計算和動力學(xué)建模方法，雖然可以得到詳細(xì)的大氣團(tuán)簇形成路徑，但對理論計算水平的要求極高。在本次報告中，Jonas Elm助理教授展示了他們最近在全面篩選團(tuán)簇與大氣新粒子形成相關(guān)的集群系統(tǒng)方面的工作，這可以使我們對團(tuán)簇形成以及增長的潛力有一個更全面的理解。最后，Jonas Elm助理教授介紹了如何使用量子機(jī)器學(xué)習(xí)（OML）模型研究在團(tuán)簇形成過程中構(gòu)型空間的演變。

報告結(jié)束后的問答環(huán)節(jié)，與會師生積極互動，Jonas Elm助理教授也仔細(xì)認(rèn)真地回答了聽眾們提出的問題，交流氣氛熱烈，與會師生收獲頗豐。

報告人簡介：

Jonas Elm，2014年于哥本哈根大學(xué)獲得理論化學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)任奧胡斯大學(xué)助理教授。Jonas Elm及其團(tuán)隊致力于將理論上更合理的化學(xué)方案應(yīng)用到大氣模型中，目前的研究重點是利用量子化學(xué)計算結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法，開發(fā)一個統(tǒng)一的大氣新粒子形成模型。

（審核：王振華）